<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>همایش آروین البرز</PublisherName>
      <JournalTitle>HLJR</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>3</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>26</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>کاربرد فناوری‌های هوشمند، یادگیری ماشین و آینده‌پژوهی در ارتقای تاب‌آوری سکونتگاه‌های انسانی ایران</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>کاربرد فناوری‌های هوشمند، یادگیری ماشین و آینده‌پژوهی در ارتقای تاب‌آوری سکونتگاه‌های انسانی ایران</VernacularTitle>
    <FirstPage>305</FirstPage>
    <LastPage>317</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>شایان</FirstName>
                <Affiliation>کارشناسی ارشد برنامه ریزی آمایش سرزمین دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2026</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>26</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>موقعیت جغرافیایی و شرایط اقلیمی ایران، سکونتگاه‌های انسانی این کشور را در معرض طیف گسترده‌ای از مخاطرات طبیعی و محیطی از جمله زلزله، سیل، فرونشست زمین و زمین‌لغزش قرار داده است. با توجه به پیچیدگی و توالی این بحران‌ها، رویکردهای سنتی در مدیریت بحران و برنامه‌ریزی کالبدی دیگر پاسخگوی نیازهای روزافزون جوامع شهری و روستایی نیستند. هدف از این پژوهش مروری، بررسی و تحلیل جامع نقش فناوری‌های نوین در ارتقای ظرفیت‌های مقابله‌ای و انطباقی سکونتگاه‌های انسانی است. این مطالعه با تمرکز بر ادغام مفاهیم نوین علمی، به ارزیابی کارایی ابزارهای پیشرفته در پیش‌بینی، پیشگیری و مدیریت پیامدهای ناشی از بحران‌های محیطی می‌پردازد. نتایج این بررسی نشان می‌دهد که بهره‌گیری از سیستم‌های هوشمند می‌تواند زمان واکنش به بحران‌ها را به حداقل رسانده و تخصیص منابع را بهینه‌سازی کند. همچنین، مدل‌سازی‌های مبتنی بر داده‌های کلان قادرند الگوهای پنهان مخاطرات را شناسایی کرده و پهنه‌بندی‌های دقیقی از مناطق آسیب‌پذیر ارائه دهند. از سوی دیگر، مطالعات آینده‌نگرانه با تدوین سناریوهای محتمل، بستری مناسب برای سیاست‌گذاری‌های بلندمدت و طراحی استراتژی‌های پیشگیرانه فراهم می‌آورند. در نهایت، هم‌افزایی این سه حوزه علمی نه تنها به کاهش آسیب‌پذیری زیرساخت‌ها و جوامع کمک می‌کند، بلکه مسیر رسیدن به توسعه پایدار فضایی را در برابر تغییرات اقلیمی و شوک‌های ناگهانی هموار می‌سازد. این رویکرد یکپارچه، تغییر پارادایم از مدیریت انفعالی به مدیریت پیش‌دستانه را در نظام برنامه‌ریزی کشور الزامی می‌نماید و چارچوبی نوین برای سیاست‌گذاران ارائه می‌دهد.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">موقعیت جغرافیایی و شرایط اقلیمی ایران، سکونتگاه‌های انسانی این کشور را در معرض طیف گسترده‌ای از مخاطرات طبیعی و محیطی از جمله زلزله، سیل، فرونشست زمین و زمین‌لغزش قرار داده است. با توجه به پیچیدگی و توالی این بحران‌ها، رویکردهای سنتی در مدیریت بحران و برنامه‌ریزی کالبدی دیگر پاسخگوی نیازهای روزافزون جوامع شهری و روستایی نیستند. هدف از این پژوهش مروری، بررسی و تحلیل جامع نقش فناوری‌های نوین در ارتقای ظرفیت‌های مقابله‌ای و انطباقی سکونتگاه‌های انسانی است. این مطالعه با تمرکز بر ادغام مفاهیم نوین علمی، به ارزیابی کارایی ابزارهای پیشرفته در پیش‌بینی، پیشگیری و مدیریت پیامدهای ناشی از بحران‌های محیطی می‌پردازد. نتایج این بررسی نشان می‌دهد که بهره‌گیری از سیستم‌های هوشمند می‌تواند زمان واکنش به بحران‌ها را به حداقل رسانده و تخصیص منابع را بهینه‌سازی کند. همچنین، مدل‌سازی‌های مبتنی بر داده‌های کلان قادرند الگوهای پنهان مخاطرات را شناسایی کرده و پهنه‌بندی‌های دقیقی از مناطق آسیب‌پذیر ارائه دهند. از سوی دیگر، مطالعات آینده‌نگرانه با تدوین سناریوهای محتمل، بستری مناسب برای سیاست‌گذاری‌های بلندمدت و طراحی استراتژی‌های پیشگیرانه فراهم می‌آورند. در نهایت، هم‌افزایی این سه حوزه علمی نه تنها به کاهش آسیب‌پذیری زیرساخت‌ها و جوامع کمک می‌کند، بلکه مسیر رسیدن به توسعه پایدار فضایی را در برابر تغییرات اقلیمی و شوک‌های ناگهانی هموار می‌سازد. این رویکرد یکپارچه، تغییر پارادایم از مدیریت انفعالی به مدیریت پیش‌دستانه را در نظام برنامه‌ریزی کشور الزامی می‌نماید و چارچوبی نوین برای سیاست‌گذاران ارائه می‌دهد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تاب‌آوری، فناوری‌های هوشمند، یادگیری ماشین، آینده‌پژوهی، سکونتگاه‌های انسانی.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/13217</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
